1、实时索引更新
有这么一种常见的情况：整个数据集非常大，以至于难于经常性的重建索引，但是每次新增的记录却相当地少。一个典型的例子是：一个论坛有1000000个已经归档的帖子，但每天只有1000个新帖子。
在这种情况下可以用所谓的“主索引＋增量索引”（main+delta）模式来实现“近实时”的索引更新。
这种方法的基本思路是设置两个数据源和两个索引，对很少更新或根本不更新的数据建立主索引，而对新增文档建立增量索引。在上述例子中，那1000000个已经归档的帖子放在主索引中，而每天新增的1000个帖子则放在增量索引中。增量索引更新的频率可以非常快，而文档可以在出现几分种内就可以被检索到。
确定具体某一文档的分属那个索引的分类工作可以自动完成。一个可选的方案是，建立一个计数表，记录将文档集分成两部分的那个文档ID，而每次重新构建主索引时，这个表都会被更新。
示例 全自动的即时更新
# in MySQL
CREATE TABLE sph_counter
(
counter_id INTEGER PRIMARY KEY NOT NULL,
max_doc_id INTEGER NOT NULL
);
# in sphinx.conf
source main
{
# ...
sql_query_pre = REPLACE INTO sph_counter SELECT 1, MAX(id) FROM documents
sql_query = SELECT id, title, body FROM documents \
WHERE id( SELECT max_doc_id FROM sph_counter WHERE counter_id=1 )
}
index main
{
source = main
path = /path/to/main
# ... all the other settings
}
# note how all other settings are copied from main,
# but source and path are overridden (they MUST be)
index delta : main
{
source = delta
path = /path/to/delta
}
2、索引合并
合并两个已有的索引比重新对所有数据做索引更有效率，而且有时候必须这样做（例如在“主索引＋增量索引”分区模式中应合并主索引和增量索引，而不是简单地重新索引“主索引对应的数据）。因此indexer有这个选项。合并索引一般比重新索引快，但在大型索引上仍然不是一蹴而就。基本上，待合并的两个索引都会被读入内存一次，而合并后的内容需要写入磁盘一次。例如，合并100GB和1GB的两个索引将导致202GB的IO操作（但很可能还是比重新索引少）
基本的命令语法如下：
indexer --merge DSTINDEX SRCINDEX [--rotate]
SRCINDEX的内容被合并到DSTINDEX中，因此只有DSTINDEX索引会被改变。若DSTINDEX已经被searchd用于提供服务，则–rotate参数是必须的。最初设计的使用模式是，将小量的更新从SRCINDEX合并到DSTINDEX中。因此，当属性被合并时，一旦出现了重复的文档ID，SRCINDEX中的属性值更优先（会覆盖DSTINDEX中的值）。不过要注意，“旧的”关键字并不会被自动删除。例如，在DSTINDEX中有一个叫做“old”的关键字与文档123相关联，而在SRCINDEX中则有关键字“new”与同一个文档相关，那么在合并后用这两个关键字都能找到文档123。您可以给出一个显式条件来将文档从DSTINDEX中移除，以便应对这种情况，相关的开关是–merge-dst-range:
indexer --merge main delta --merge-dst-range deleted 0 0
这个开关允许您在合并过程中对目标索引实施过滤。过滤器可以有多个，只有满足全部过滤条件的文档才会在最终合并后的索引中出现。在上述例子中，过滤器只允许“deleted”为0的那些条件通过，而去除所有标记为已删除（“deleted”）的记录（可以通过调用UpdateAttributes() 设置文档的属性）。
3、通过linux设置计划任务定时更新增量索引和合并索引
linux计划任务相关参考：Linux计划任务入门详解